كورسات مجانيه من جوجل للذكاء الاصطناعي
SPONSERD ADS
كورسات مجانيه من جوجل للذكاء الاصطناعي
في عصر التكنولوجيا الحديثة، تمكّن الذكاء الاصطناعي (AI) من الارتفاع بشكل كبير وتحقيق تقدم كبير. يسمح هذا النوع من التكنولوجيا للآلات بالتعلم والتفكير والتصرف بطريقة مشابهة للبشر. ولمساعدة الأشخاص المهتمين بتعلّم الذكاء الاصطناعي، قامت جوجل بتطوير منهج تعليمي شامل ومجاني يشمل جوانبًا متعددة من الذكاء الاصطناعي.
المنهج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من جوجل
SPONSERD ADS
يعد منهج تعليمي جوجل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة شاملة من الكورسات التعليمية التي تغطي جوانب مختلفة من مجال الذكاء الاصطناعي. يهدف المنهج إلى تزويد المتعلمين بمقدمة شاملة حول المبادئ والتقنيات الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
كورسات الذكاء الاصطناعي من جوجل | Generative AI learning path
SPONSERD ADS
1. Introduction to Generative AI
2. Introduction to Large Language Models
هذه دورة تعليمية مصغرة موجهة للمستوى التمهيدي، تستكشف مفهوم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والحالات التي يمكن استخدامها فيها، وكيفية استخدام الضبط الفوري لتحسين أدائها. وتشمل الدورة أيضًا أدوات Google التي تساعد في تطوير تطبيقات Gen AI الخاصة بالمستخدم. ويتوقع أن يستغرق الإنهاء الكامل للدورة حوالي 45 دقيقة.
عند الانتهاء من هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إبراز المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
3. Introduction to Responsible AI
4. Introduction to Image Generation
تتناول هذه الدورة التدريبية نماذج الانتشار، وهي مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي أثبتت جدواها في مجال إنشاء الصور. تستوحي نماذج الانتشار من مفاهيم الفيزياء، وتحديداً الديناميكا الحرارية. وفي السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج الانتشار شائعة في البحث والصناعة. كما تدعم Google Cloud العديد من نماذج وأدوات إنشاء الصور الحديثة التي تستخدم نماذج الانتشار. تقدم الدورة شرحاً للنظرية الكامنة وراء نماذج الانتشار، وكيفية تدريبها ونشرها على Vertex AI.
عند اتمام هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إبراز المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
5. Encoder-Decoder Architecture
تتضمن هذه الدورة التدريبية ملخص عن بنية وحدة فك التشفير، وهي بنية تعلم آلي قوية ومنتشرة في مهام التسلسل إلى التسلسل، مثل الترجمة الآلية وتلخيص النصوص والإجابة على الأسئلة. ستحصل على فهم للمكونات الرئيسية لبنية وحدة فك التشفير، وكيفية تدريب هذه النماذج وتقديمها. وفي الأدلة التفصيلية والتمارين العملية، ستقوم بتنفيذ بسيط لبنية وحدة فك التشفير وفك التشفير لإنتاج الشعر من البداية باستخدام TensorFlow.
عند اتمام هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إبراز المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
6. Attention Mechanism
ستقدم لك هذه الدورة التعرف على آلية الانتباه، وهي تقنية قوية تسمح للشبكات العصبية بالتركيز على أجزاء محددة من تسلسل الإدخال. ستتعلم كيفية عمل الانتباه وكيفية استخدامه لتحسين أداء مجموعة متنوعة من مهام التعلم الآلي، بما في ذلك الترجمة الآلية وتلخيص النصوص والإجابة على الأسئلة.
من المتوقع أن تأخذ هذه الدورة حوالي 45 دقيقة لإكمالها.
عند اتمام هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إبراز المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
7. Transformer Models and BERT Model
تتضمن هذه الدورة التعرف على بنية المحولات وتمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من نموذج المحولات (BERT). ستتعلم المكونات الرئيسية لبنية المحولات، مثل آلية الانتباه الذاتي وكيفية استخدامها في بناء نموذج BERT. ستتعرف أيضًا على المهام المختلفة التي يمكن استخدام BERT فيها، مثل تصنيف النصوص والإجابة على الأسئلة واستدلال اللغة الطبيعية.
من المتوقع أن تأخذ هذه الدورة حوالي 45 دقيقة لإكمالها.
عند اتمام هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إظهار المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
8. Create Image Captioning Models
تتضمن هذه الدورة التدريبية تعلم كيفية إنشاء نموذج تعليق للصور باستخدام التعلم العميق. ستتعرف على المكونات المختلفة لنموذج التعليق على الصور، مثل برنامج التشفير ووحدة فك التشفير، وكيفية تدريب وتقييم النموذج الخاص بك. وبعد انتهاء هذه الدورة التدريبية، ستكون قادراً على إنشاء نماذج لتسمية الصور واستخدامها لإنشاء تسميات توضيحية للصور.
عند اتمام هذه الدورة، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة في الصفحة الرئيسية. يمكنك مشاهدة جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية عن طريق إظهار المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة وغيرها.
9. Introduction to Generative AI Studio
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تعريفك بـ Generative AI Studio ، وهو منتج مدعوم من Vertex AI يساعدك على إنشاء نماذج أولية للذكاء الاصطناعي وتخصيصها لتطبيقاتك الخاصة. ستتعرف على ميزات Generative AI Studio وخياراته وكيفية استخدامه من خلال عروض توضيحية للمنتج. وفي النهاية ، ستكون قادراً على إجراء تطبيقات عملية واختبار معرفتك.
عند اكتمال هذه الدورة التدريبية، يمكنك الحصول على شارة المكافأة المعروضة على الصفحة الرئيسية. ويمكنك عرض جميع الشارات التي حصلت عليها عن طريق زيارة صفحة ملفك الشخصي. وبإظهار المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه الدورة التدريبية وغيرها، يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية.
تعتبر Generative AI Explorer – Vertex Quest مجموعة من المعاملات التعليمية التي تركز على كيفية استخدام Generative AI على Google Cloud. من خلال هذه المعاملات، ستتعلم كيفية استخدام نماذج عائلة Vertex AI PaLM API، مثل text-bison وchat-bison وtextembedding-gecko، للتفكير وتصنيف النص واستخراج النص وتلخيصه والمزيد. ستتعرف أيضًا على التصميم الفوري وأفضل الممارسات في هذا المجال.
كما ستتعلم كيفية ضبط نموذج الأساس من خلال تدريبه عبر تدريب Vertex AI المخصص ونشره في نقطة نهاية Vertex AI.
بمجرد الانتهاء من هذا النشاط، يمكنك الحصول على الشارة المعروضة أعلاه، ويمكنك عرض جميع الشارات التي حصلت عليها من خلال زيارة صفحة ملفك الشخصي. وعن طريق إظهار المهارات التي اكتسبتها من خلال هذه المعاملات التعليمية، يمكنك تعزيز حياتك المهنية في مجال التكنولوجيا السحابية.
